عرضه Muse متا نشان داد: ایجنت‌ها می‌توانند تقاضا برای CPU را به‌شدت افزایش دهند

از اینکه ما را در توسعه بهتر و هدفمند‌تر دیجیاتو همراهی می‌کنیداز شما سپاسگزاریم.

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند نسبت نیاز به CPU در برابر GPU را به ۴۰ به ۱ برسانند.

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

ایجنت‌های هوش مصنوعی شخصی مانند Muse متا که می‌توانند با وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها مشابه انسان تعامل داشته باشند، ممکن است موج تازه‌ای از تقاضا برای پردازنده‌های مرکزی (CPU) ایجاد کنند. برخی برآوردها نسبت تعداد CPUهای موردنیاز به پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) را در این کاربردها تا ۴۰ به ۱ پیش‌بینی می‌کنند؛ این اتفاق می‌تواند بر کسب‌وکار شرکت‌هایی مانند اینتل، AMD و Arm اثر بگذارد.

برای آنکه به این سؤال جواب بدهیم، ایجنت Muse متا را مثال می‌زنیم. میوز می‌تواند وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهد و برای رسیدن به نتیجه مشخص، به‌نمایندگی از کاربر اقدام کند. این ایجنت می‌تواند مرورگر را باز کند، در وب‌سایت‌ها مانند انسان جابه‌جا شود و حتی پس از بسته‌شدن اپلیکیشن، کارهای مختلف را در پس‌زمینه ادامه دهد.

Muse برای کاهش نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، داخل یک کامپیوتر ابری اختصاصی و ایزوله موسوم به Confidential Virtual Machine اجرا می‌شود. این محیط مرورگر مخصوص خود را دارد تا اطلاعات و اعتبارنامه‌های کاربر را در محیطی جداگانه نگهداری کند.

ایجنت‌هایی مانند Muse برای اجرای وظایف خود به تعداد زیادی ماشین مجازی (VM) مبتنی بر فضای ابری نیاز دارند. این محیط‌های دائمی حتی پس از بسته‌شدن اپلیکیشن توسط کاربر فعال باقی می‌مانند و برای مدیریت سیستم‌عامل، حافظه و فرایندهای پس‌زمینه به توان پردازشی مداوم CPU نیاز دارند.

این ایجنت‌ها همچنین می‌توانند فرایندهای پیچیده و خودکار را اجرا کنند. برای نمونه، مقایسه قیمت‌ها در چند پلتفرم می‌تواند برای برنامه‌ریزی یک سفر به ۱۴۶ جست‌وجوی جداگانه منجر شود. انجام مذاکره تلفنی خودکار و پردازش حجم زیادی از ایمیل‌ها نیز از دیگر وظایف است.

بخش زیادی از این فرایندها بر خودکارسازی مرورگرهای بدون رابط کاربری، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) و جابه‌جایی داده متکی است که عمدتاً با CPU انجام می‌شوند، نه شتاب‌دهنده‌های GPU.

با گسترش استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی شخصی، برخی برآوردها نسبت CPU به GPU موردنیاز را از ۴ به ۱ تا ۴۰ به ۱ پیش‌بینی می‌کنند. براساس داده‌های گلدمن ساکس، CPUها در‌حال‌حاضر نیز سهم بیشتری از مخارج سرمایه‌ای کوتاه‌مدت (CapEx) را نسبت به GPUها به خود اختصاص داده‌اند. در همین زمینه، ، مدیرعامل اینتل، اعلام کرده که شرکتش درحا‌ل‌حاضر تنها قادر است ۵۰ درصد از تقاضای شرکت‌های سازنده مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای CPU را تأمین کند.

دانش‌آموخته‌ زبان‌شناسی‌ هستم و همان‌قدر که به «کلمه» علاقه‌مندم، از سرک‌کشیدن به گوشه‌وکنارِ جهان تکنولوژی و علم هم حظ می‌کنم.

برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.

با توجه به قطعی اینترنت، برای ثبت‌نام نیازی به تأیید ایمیل نیست.